今创新的交流速度要

ayesha983

第一台商用蒸汽机在詹姆斯·瓦特将其生产率提高 4 倍并引发第一次工业革命之前 60 年就已投入市场。托马斯·爱迪生在 50% 家庭用上电之前 40 年就将灯泡商业化。卡尔·本茨开始销售汽车，在汽车销量达到数百万辆之前 32 年。史蒂夫·乔布斯和史蒂夫·沃兹尼亚克在50%的美国人定期使用个人电脑之前 18 年推出了 Apple II 个人电脑。但人们缺乏耐心，他们往往高估短期利益而低估长期利益，即使是伟大的经济学家也是如此。20 世纪 80 年代中期，诺贝尔经济学奖得主罗伯特·索洛表示，除了生产率统计数据外，个人电脑的生产力无处不在。（10 年后，它大放异彩。）

如果我们将蒸汽机、电力、汽车和个人电脑的“中间时间”推算到 ChatGPT 推出的 2022 年，那么估计生成式人工智能需要大约 10 年（或再过 9 年）才能创造大规模价值。由于如快得多，所以这个时间可 克罗地亚电报数据 能会短得多。ChatGPT 仅用了五天就覆盖了100 万用户，比 Airbnb 快 180 倍。此外，个人电脑、汽车和蒸汽机的边际成本很高。电灯和烤面包机的边际成本非常高，因为电线必须穿过数百万个家庭。

您的组织中最有价值的文本是什么？哪个语料库从 20% 的规模增长中获益最多？

另一方面，生成式人工智能应用是数字化的，因此边际成本很低且不断下降。例如，七年前，谷歌的 AlphaZero 使用价值2500 万美元的专用硬件，在短短两个小时内就学会了下国际象棋，比任何人都好。如今，同样的计算量仅需 3,200 美元。这还不到美国普通数据科学家一周的总成本（5,000 个30 TFLOPS 的 TPUv1 加上 16 个45 TFLOPS的 TPUv2共计 150,000 TFLOPS。今天的 TPUv5 是 400 TFLOPS，因此我们需要 375 个 TPUv1 运行两个小时，每个每小时4.20 美元，以满足按需使用。经过训练，AlphaZero 在四个 TPUv1 上进行游戏，如今的等效计算量为每小时 1.20 美元。）  

与此同时该做什么？
立即开始使用生成式人工智能开发应用程序。ChatGPT、Google Genesis、Anthropic Claude 等的功能远远超出了我们之前所见的任何功能，组织需