如何使用群組分析資料來提高保留率

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從本質上講，群組分析會觀察人群如何與您的產品互動以及這些互動如何隨著時間的推移而變化。了解產品的持久力以及使用者與產品互動的時間可以幫助您確定需要在哪些方面進行改進以提高使用者保留率。 發現摩擦點 取得佇列分析為您提供繪製保留曲線的資料。因此，您可以了解一般使用者在流失之前與您的產品保持聯繫的大約天數、週數或月數。通常，最顯著的下降將發生在開始使用後的幾天內，因為許多用戶可能是臨時訪客或可能不想繼續投入時間和精力。 然而，假設初始下降幅度大於預期。在這種情況下，它可能會暴露出一個摩擦點，即客戶可能無法獲得設定應用程式或使用產品基本功能所需的信息，並因沮喪而退出。

研究哪些行為可以提高保留率 行為隊列分析深入探討 巴西 電話號碼 了客戶流失的「原因」。如果那些不與產品的主要功能進行互動的用戶在第一周內就退出了，這表明他們要么需要提示他們使用它，要么需要教導他們如何使用它。 或者，如果嘗試使用加密貨幣付款的用戶在第一個月後經常取消訂閱，則表示您的支付系統可能無法正常運作或未針對該類型的付款方式進行最佳化。 群組分析對您的企業的好處 群組分析透過提供對使用者操作和行為的深入洞察，為您的企業帶來多種好處。我們將在下面的部分中探討其中的一些內容。 提高客戶終身價值 群組分析有助於確定您的客戶終身價值 (CLV)，因為它可以讓您了解有多少客戶繼續與您的公司互動。客戶通常在第一個月花費最多的錢，但您可以確定客戶減少支出的原因，然後採取行動，透過解決隊列分析中發現的這些問題來潛在地提高他們的 CLV。




識別忠實客戶 群組分析不必只關注離開的用戶；還應關注離開的用戶。它還可以識別留下來的人。您可能會發現，與在建立帳戶當天購買的訪客相比，在購買您的產品之前使用活躍帳戶一週的訪客更有可能繼續長期參與該產品。 改進產品測試 當您推出新的更新時，同期群分析可以顯示更新發布後給定時間範圍內決定離開的使用者百分比。因此，您可以透過監控客戶何時離開來測試新功能、錯誤修復和更新。 結論 透過群組分析，您可以詳細了解您的轉換管道、用戶與您的產品互動的時間以及何時開始離開。這些資訊揭示了您應該採取的改進產品或網站的行動。 請造訪 Kissmetrics，以了解有關群組分析報告以及您的企業如何從中受益的更多資訊。 資料來源： 群組分析：提高保留率的初學者指南 群組分析：提高應用程式使用者保留率的關鍵 群組分析：從內部角度觀察客戶的行為